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SkinColor
- 利用HSV來做膚色偵測，可方便臉部偵測及手勢偵測。或是其近似膚色的物體都可使用。-Using HSV to do color detection, face detection and gesture can be easily detected. Or the approximate color of the object can be used.
renlianjiance
- 基于模板匹配和肤色检测的人脸检测，包括肤色分割，类似人脸区域检测，模板调整及模板匹配的代码-Template matching and color-based face detection testing, including skin color segmentation, similar to the face region detection, templates and template matching to adjust the code
shipin
- 基于opencv的肤色识别。通过H和S的叠加最后生成图像，不过具体的肤色参数可以自己选择-Opencv-based skin color identification. By the superposition of H and S generate the final image, but the specific parameters you can choose the color
HOG
- 基于梯度方向直方图( H OG) 特征的行人检测是目前检测精度较高的主流方法。针对基于梯度直方图特征的 行人检测存在检测精度还有待提高、向量维数大的问题, 提出使用梯度直方图统计特征加颜色频率和肤色特征描述行 人, 选取一些分类能力较强的block 作为最后的特征, 使用线性SVM 分类。在INRIA 库上的实验证明, 该方法能有效地 提高检测精度。-H istog r am o f or iented g radient( H OG) based on pedestr ian de
skindect
- 在彩色空间中，皮肤颜色的分布较为集中，与其他景物颜色间有较好的可区分性，可以用模型描述或对样本进行学习的方法加以判别。图像中皮肤颜色的差异主要由光照引起，在检测中只考虑色度信息，就可以减少光照的影响，使肤色的分布更趋集中。通过检测皮肤区域，可以缩小人脸的搜索范围，提高检测速度。HSV空间是RGB空间的非线性变换，它将原本相关性很强的R、G、B值转换为相关性较弱的H、S、V值，H和S分量与人感受色彩的方式相一致。HSV颜色空间可以用一个圆锥空间模型来描述.-In the color space,
VC-PP-interface-simple-landscaping
- 附件中的资源详细介绍了VC++软件开发中所用到的两种 软件界面风格简单美化的方法： 1.采用OnCtlColor函数对软件界面在背景颜色、控件颜色、字体等方面做简单的美化； 2.使用SkinMagic插件，对软件的整体界面风格进行改变和美化。 资源中包含两个VC++工程：Point11和Point12，其中Point11实现第一种方法， Point12实现第二种方法。 此外：Point12中除了包含了所必须的SkinMagicLib.h、SkinMagicTrial.li